Cloud computing thrives a new supplement of consumption and delivery model for internet based services and protocol. It provides large scale computing infrastructure defined on usage and also provides infrastructure services in a very flexible manner which may scales up and down according to user demand. To meet the QoS and satisfy the end users demands for resources in time is one of the main goals for cloud service provider. For this reason selecting a proper node that can complete end users task with QoS is really challenging job. Thus in Cloud distributing dynamic workload across multiple nodes in a distributed environment evenly, is called load balancing. Load balancing can be an optimization problem and should be adapting its strategy to the changing needs. This paper proposes a novel ant colony based algorithm to balance the load by searching under loaded node. Proposed load balancing strategy has been simulated using the CloudAnalyst. Experimental result for a typical sample application outperformed the traditional approaches like First Come First Serve (FCFS), local search algorithm like Stochastic Hill Climbing (SHC) ,another soft computing approach Genetic Algorithm (GA) and some existing Ant Colony Based strategy.

رایانش ابری موجب رشد مکملی جدید از مصرف و مدل تحویل برای خدمات مبتنی بر اینترنت و پروتکل شده است.رایانش ابری محاسبات در مقیاس بزرگ در زیرساخت را بر اساس استفاده تعریف میکند و سرویس های زیرساختی را به روشی منعطف فراهم می اورد که به راحتی توسط تقاضای کاربر قابل کم و زیاد شدن است. دستیابی به QOSو جلب رضایت کاربران نهایی در تقاضای ان ها به منابع یکی از اهداف فراه اورندگان سرویس های رایانش ابری است.به همین دلیل انتخاب گره ی صحیح که توانایی کامل کردن وظیفه ی کاربر نهایی با QOS را دارد کار بسیار دشواری ست.بنابراین به حجم کاری های دینامیک ابر توزیع شده در میان گره های زیاد در محیط توزیع شده ، تعادل بار گفته می شود.تعادل بار می تواند یک مسئله ی بهینه سازی باشد و باید استراتژی آن را برای تغییر نیاز ها قبول کرد .این مقاله به یک الگوریتم لانه مورچه برای تعادل بار توسط جست و جو بین گره های بار میپردازد.استراتژی تعادل بار مطرح شده با استفاده از CloudAnalyst شبیه سازی شده.نتایج تجربی برای نرم افزار نمونه راهکارهای قدیمی مثل like First Come First

Serve (FCFS), ، الگوریتم جست و جوی محلی مثل Stochastic Hill Climbing (SHC) و راهکار محاسبات نرم مانند Genetic Algorithm (GA) و برخی الگوریتم های لانه مورچه موجود را ارائه داده است.

09981639982 - مسعودی

http://www.jozvedarsi-55.loxblog.com/